Como a Nvidia se tornou uma empresa de US$ 2 trilhões

com um valor de mercado de mais de 2 trilhões de dólares recentemente a inid ultrapassou a gigante saud ren e se tornou a terceira empresa mais valiosa do mundo atrás apenas da Microsoft e da Apple no dia 22 de fevereiro após a empresa divulgar resultados muito acima do esperado pelo mercado suas ações dispararam mais de 16% fazendo com que o seu valor de mercado aumentassem 277 Bilhões de Dólares em um dia esse foi o maior ganho em valor de mercado em um único dia da história ultrapassando o recorde anterior de quase 197 Bilhões de Dólares registrado pela meta uma marca surpreendente visto que a ação da NVidia já tinha registrado a maior alta da snp 500 em 2023 subindo incríveis 239 por. O Curioso é que até meados de 2023 a Nvidia estava quase totalmente fora do radar da maioria dos investidores até que veio o chat GPT e a As coisas mudaram completamente em Maio de 2023 quando foi revelado que o chat GPT tinha sido treinado em um super computador da NVidia as ações da empresa começaram a disparar E desde então não pararam mais de subir Além disso Jensen huang fundadores CEO da empresa também informou aos investidores que a Nvidia havia vendido supercomputadores semelhantes a 50 das 100 maiores empresas dos Estados Unidos nesse exato momento existe uma guerra acontecendo no mundo da inteligência artificial e a Nvidia é a única negociante de armas no vídeo de hoje vamos contar a história da NVidia e explicar o porqu a empresa é tão importante pra Inteligência Artificial mas antes por favor não se [Música] mercado antes de falarmos da NVidia precisamos falar do seu fundador nascido em 1963 em Taiwan janen huang se mudou para os Estados Unidos quando tinha ainda 9 anos junto com ele foi seu irmão mais velho devido à falta de recursos seus pais só conseguiram emigrar para lá alguns anos depois Jansen e seu irmão desembarcaram em tacoma em Washington onde foram morar com seus tios que eram Imigrantes recentes e acidentalmente os enviaram para estudar no Oneida baptist institute em Kentucky eles achavam que se tratava de uma Escola Preparatória porém o Instituto na verdade um reformatório huang foi colocado com um colega de quarto de 17 anos na primeira noite juntos o garoto mais velho levantou a camisa para mostrar huang os inúmeros lugares onde ele havia sido esfaqueado em brigas e depois de alguns anos os pais de huang conseguiram se mudar para os Estados Unidos estabelecendo-se em Oregon e os irmãos passaram a morar com eles huang se destacou no ensino médio e foi um jogador de tênis de mesa classificado nacionalmente Além disso fazia parte de Clubes de matemática informática e ciências da escola após se formar aos 16 anos Wang frequentou a Universidade Estadual de Oregon onde se formou em engenharia elétrica sua parceira de laboratório em suas aulas introdutórias era Lor Mills uma Universitária séria e nerde com cabelos castanhos encaracolados todo final de semana Hang ligava para MS e a importunava para fazer trabalhos de casa com ele MS aceitou e após se meses de trabalho Hang reuniu coragem para finalmente convidá-la para sair pouco tempo depois começaram a namorar após a formatura Wang Mills conseguiram um emprego no Vale do Silício como designers de microchips os dois se casaram e em poucos anos MS deixou o mercado de trabalho para cuidar dos filhos nessa época huang estava dirigindo sua própria divisão na lsi Logic e frequentando a pós–graduação em Stanford à noite em 1993 junto com Chris mal chowsky e Curtis prem dois designers veteranos de microchips eles fundaram a Nvidia a ideia surgiu durante um café da manhã no Denis uma rede de café local quando eles se reuniram com uma grande visão criar chips que revolucionariam o mundo dos videogames na época huang tinha 30 anos e 200 na carteira o que garantiu a ele 20% da empresa eles procuravam projetar um chip gráfico que esperavam fazer com que os concorrentes nas palavras de pren abre aspas ficassem verdes de inveja fecha aspas chamaram a empresa de envision até des que o nome já estava registrado Por Um fabricante de papel higiênico Juan sugeriu NVIDIA brincando com a palavra em latim Nídia que significa inveja o NV é abreviação de Next version naquela época juang gostava muito de videogames e achava que havia um mercado para chips gráficos melhores o começo da NVidia no entanto não foi fácil e a empresa cometeu uma série de erros que quase levaram a falência na época as empresas estavam começando a montar polnos dicionais a partir de formas conhecidas como primitivas ao invés de desenhar pixels manualmente assim economizam tempo e esforço mas exigiam novos chips porém enquanto os concorrentes da NVidia usavam triângulos huang e seus sócios decidiram usar quadriláteros um erro que quase afundou a empresa logo após o lanamento do primeiro produto da NVidia a Microsoft anunciou que seu software gráfico suportaria apenas triângulos [Música] sem dinheiro huang decidiu que sua Única Esperança era usar o abordagem convencional de triângulos e tentar superar a concorrência no mercado em 1996 ele demitiu mais da metade das 100 pessoas que trabalhavam na NVIDIA apostando Então os Fundos restantes da empresa em produção de microchips não testados quando o produto conhecido como Riva 128 chegou às lojas a Nvidia tinha dinheiro suficiente para pagar apenas mais um mês de Salários mas a aposta deu certo e a Nvidia vendeu 1 milhão de Rivas em 4 meses Hang incentivou seus funcionários a continuar enviando produtos com um senso de desespero e por muitos anos Ele iniciava apresentações pra sua equipe com as palavras abre aspa nossa empresa está 30 dias de Fali fecha aspas a frase permanece o lema corporativo não oficial da empresa em 1999 pouco tempo depois de abrir capital a empresa lançou uma placa de víde chamada GForce que Dan vivoli chefe de marketing da empresa chamou de unidade de processamento gráfico ou GPU ao contrário das cpus de propósito geral a GPU divide tarefas matemáticas complexas em pequenos cálculos e os processa todos de uma vez em um método conhecido como computação paralela para ficar mais claro Imagine que uma CPU funcione como um caminhão de entrega deixando uma encomenda de cada vez enquanto uma GPU funciona mais como uma Frota de motocicletas se espalhando por uma cidade a linha GeForce Foi um sucesso e a sua popularidade foi impulsionada pela série de videogames Quake que usava computação paralela para renderizar monstros que os jogadores poderiam atacar com lanç granadas por vários anos a empresa ficou conhecida por apenas vender esses chips relacionados à performance dos jogos até chegar a sua plataforma de supercomputação o kuda o lançamento do kuda uma interface de programação de uso geral para gpus da NVidia abriu a porta para casos de uso muito além dos jogos entre eles dinâmica molecular processamento sísmico reconstrução de tomografia computadorizada processamento de imagens e mais um monte de coisas diferentes com isso pesquisadores de diversas universidades perceberam que ao comprar um GForce você tem praticamente um super computador [Música] pessoal no início dos anos de 2010 a inteligência artificial era uma disciplina negligenciada O Progresso em tarefas básicas como reconhecimento de imagens e reconhecimento de fala era extremamente lento o risco de tentar perseguir o mercado de ai era muito semelhante ao risco que a empresa enfrentou na sua Fundação o mercado de chips de ai era inexistente por duas décadas a Nvidia foi sinônimo de chips para jogos em computador deveria a empresa permanecer no seu caminho ou apostar em um futuro num mercado que não estava comprovado mas que muitos consideravam ter um enorme potencial a Nvidia tomou uma decisão crucial que mudaria não apenas a sua própria trajetória mas toda a indústria de tecnologia eles se comprometeram com a computação de ai e então a revirar volta no mundo da Inteligência Artificial aconteceu em 2012 existia uma competição acadêmica chamada alexnet da qual pesquisadores produziam algoritmos que eram então rodados contra uma série de imagens com o intuito de identificar o que estava nelas por exemplo se a imagem era de um cachorro o computador precisava dizer que era um cachorro e não um gato normalmente os algoritmos vencedores acertavam 75% das imagens naquele ano o algoritmo vencedor do time da Universidade de Toronto acertou 85% dos casos mas como eles fizeram isso fazendo o computador aprender e como ele aprendeu utilizando redes neurais um conceito de inteligência artifici icial que organiza o computador como se fosse um cérebro de um mamífero ou seja com vários neurônios que fazem cálculos simples e transmitem isso um para os outros esta arquitetura não foi inventada por eles ela já existia na teoria o que não existia era o poder computacional para fazer esses cálculos o time vencedor criou um algoritmo utilizando o kuda e as gpus da envidia logo depois um cientista da NVidia junto de pesquisadores de Stanford e do Google publicaram um paper sobre rites neurais mostrando como é possível fazer computação de altíssima performance mais rápida e gastando menos energia esse era o início dos modelos de Inteligência Artificial até então sempre houve dois fatores que impediam a ai de Decolar a quantia de dados necessários para treinar os algoritmos e o acesso à potência computacional pura e barata a internet resolveu o primeiro problema de repente pilhas praticamente limitadas de dados estavam no alcance de todos pela internet e agora a Nvidia havia resolvido o segundo problema a partir desse momento a empresa passou a investir pesado em inteligência artificial em 2017 huang chegou a dizer abr aspas esse negócio de Inteligência Artificial vai dar super certo ou muito errado pois apostamos tudo nisso fecha aspas quando o chat jpt foi lançado oficialmente em novembro de 2022 dando início a uma nova era do mercado de Inteligência Artificial a Nvidia já estava posicionada a anos para surfar Nessa onda é estimado que seu Market share para processamento de soluções ji seja acima de 80% nos próximos anos se prevê que o hardware da NVidia treinará todo tipo de modelos de ai gigantes da tecnologia como Google Microsoft Facebook e Amazon Estão comprando quantidades cada vez maiores de chips da NVidia para seus data Centers instituições como massachusets General Hospital estão utilizando os chips de NVIDIA para detectar anomalias em imagens médicas como tomografias computadorizadas a Tesla anunciou recentemente que instalaria gpus NVIDIA em todos os seus carros para permitir a direção autônoma e para você ter uma ideia a margem de lucro bruto dos equipamentos da NVidia se aproxima de 70% por outro lado essa margem tão elevada tem atraído cada vez mais concorrentes entre eles gigantes como Google e a própria Tesla anunciaram que estão desenvolvendo o hardware para treinamento de ai Assim como númeras startups o rival mais feroz da NVidia é Advanced micro devices desde 2014 a MD é liderada por Lisa su outra engenheira talentosa que migrou para os Estados Unidos de Taiwan quando era jovem nos anos desde que su assumiu a liderança da empresa o preço das ações da MD aumentou 30 vezes tornando-a a segunda mais bem sucedida seo de semicondutores desta era ficando apenas atrás de huang e um detalhe extremamente curioso é que Su é prima de de primeiro grau de huang outro rival importante é a Intel ela fabrica seus próprios processadores gráficos para eii E além disso tornou seus processadores melhores para nova tecnologia e também fabrica outros chips especificamente para lidar com cálculos de ai a Nvidia no entanto foi a primeira grande empresa de chips a buscar eii o quees rendeu uma vantagem significativa sobre seus concorrentes a II e a Nvidia estão agora avançando rapidamente no coração da vasta indústria de computadores é muito possível que no futuro todos os sistemas de computador que você vai tocar usarão ai e a maioria deles usará hardware NVIDIA mas ao que tudo indica o mercado já antecipou esse domínio de uma nova era da indústria da Computação as ações da NVidia subiram mais de 80% no acumulado do ano depois de mais que triplicar em 2023 a empresa Já é a terceira empresa mais valiosa do mundo com um valor de mercado de 2 trilhões de dólares no mesmo Clube apenas estão as gigantes Apple e Microsoft E isso não é pouca coisa Mas e você o que achou da história da NVidia de qual outra empresa você gostaria que a gente Contasse a história escreve aqui nos comentários pra gente saber e se você gostou do nosso conteúdo considera com carinho se tornar um membro do canal além de receber selos conteúdos exclusivos participar das enquetes e outros benefícios você ajuda o Curioso mercado a continuar produzindo conteúdo 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