ESSE é o MAIOR PROBLEMA da FÍSICA para nossa GERAÇÃO!

Você acredita que o mercado de trabalho para iniciantes em está ameaçado pelo avanço da IA sonho em trabalhar com cybersegurança? Tá, então sim, sim. Por quê? E aí isso é uma coisa que tem s tem sido meu mantra desde que eu fiz o canal e eu vou todo o podcast eu explico, eu vou ter que explicar de novo. Que que acontece? 2014 o presidente Obama chega e fala: “Todo mundo deveria aprender a programar”. Ele faz o programa eh eh Learn to Code. Todo mundo deveria programar é a profissão do futuro. Ah, pedreiro, engenheiro, o atendente do McDonald’s. Programar é fácil. Olha só, eu sei programar. E aí ele foi o primeiro programador da história a fazer um Hello World código, que é a coisa mais ridícula. Mas isso foi logo em seguida, foi no renascimento da da grande crise de 2008, que foi quase que deu a quebra geral do mundo dos mercados. E aí a gente conseguiu dar uma volta, e não só uma volta, de 2010 para cá, foi só uma crescente. A gente que tá na área, a gente sabia que isso era artificial, então você tava baixando os juros, você tinha liquidez no mercado. Então foi um momento de saturação de dinheiro que não tinha para onde ir e por isso que você dava dinheiro para tudo quantar lugar. Foi nesse momento que nascem todas as bigtecs. Eu falo que todos os ícones que você tem na na primeira página do celular nasceram nesta época. Airbnb, Uber, todos eles, todos eles nasceram nesse momento. Foi uma crescente grande. A tecnologia surgiu como salvador da pátria, daquele momento de depressão. E a partir desse momento você se tornou a profissão mais procurada do mercado e deu um grande boom. Por causa de learning to code, por causa desse otimismo do mercado, universidades como Stanford cresceram em procura de de ciência da computação 1000% em um ano. 1000% nenhuma universidade do universo vai conseguir atender essa demanda. Aí você começa a ter nascer os cursos, boot camps e todo aquele lixo de curso online que diz que você vai virar programador em 6 meses e ganhar $.000 no Google. Todos eles, todos eles. A gente sabia que isso era uma bolha. Ele tava prestes a estourar em 2019. O mercado sinalizou queda, NASDAQ sinalizou queda. A gente começou a ver esse esse momento acontecer. O meu canal nasceu em 2018 e eu fiz um conteúdo com todo o conteúdo que você deveria saber quando a bolha estourar, que é quem vai sobreviver, que que é a ciência da computação como deveria ser. Então eu fiz um plano de fazer todo o material em 5 anos e terminar logo depois disso. Aí o que aconteceu que deu um cisne negro em 2020. A COVID foi descoberto em 2019, 2020 inicia a pandemia, todo mundo shutdown. A única coisa que cresce nesse período é o mercado de tecnologia. E aí o mercado que tava prestes a cair ganha uma sobrevida absurda. Absurda. Esse foi o momento que acabou o programador no mercado. E eu até brinco e não é mentira, que se você era um programador e 2021 você tava sem emprego, você era muito ruim, porque eles eles estavam contratando para fazer estoque. Microsoft, Meta, Google, eles contrataram para fazer estoque. É por isso que você tinha conteúdo TikTok no Google de programador do Google que não trabalhava, que fazia conteúdo de vídeo. Ah, estou indo para o Google, olha só que bacana a cafeteria. Ah, olha só aqui a sala de yoga, olha só aqui o meu personal trainer. Tudo menos trabalhar e ganhando 600.000 000 por ano, uma umas coisas desse tipo. Então aí a profissão que já era super valorizada supervalorizou mais ainda. Óbvio de novo que esse era o último suspiro desse mercado e todo vendedor de curso coach usou esse momento para vender como se não houvesse amanhã para todo coitado e eles cobraram caro programa programas caros. Aí o que acontece que 2022 estourou essa bolha é quando você começa a ver Microsoft demite 10.000, Meta demite 10.000, Amazite 10.000. Até agora tá acontecendo, ah, Microsoft demitiu 6.000 um mês atrás, acabou de demitir mais 9.000 e tá demitindo. Aí o pessoal bota a culpa disso a Ia porque substitui o Tribunal, não é porque tava sobrando. Ele eles estavam em excesso em cada uma delas nessa ordem de 50.000 1000 pessoas sem precisar, só nas BigTechs. Aí nas empresas médias para baixo, tava todo mundo tava fazendo leilão de taxa hora de programador. E o nesse momento o programador que quis aproveitar, ele aumentou o salário dele em 10 vezes e se conseguir manter, bacana para ele. Mas foi um momento único na história que isso aconteceu. 2022 isso acabou e não é por causa das. Coincidentemente foi quando saiu GPT2 em 2022. Então a desculpa agora passou a ser a IA. Toda vez que alguém demite a Microsoft, ah, é porque ya porque não, não, não é porque tava sobrando mesmo. Então, a gente demitiu nos últimos dois, o mercado demitiu nos últimos 2, 3 anos da ordem de 500, 1 milhão de programadores. Então eles não é que vai vai eh faltar a oportunidade no futuro, já já falta hoje. E aí eu falo que a programação saiu da profissão do futuro em um ano pra pior profissão do mundo no ano seguinte. Então, até 2021 era a melhor profissão do mundo, em 2023 é a pior profissão do mundo e continuou assim. Então, o problema não é a IA. Problema não é a IA. Todo mundo tá pensando: “Ah, então as empresas estão colocando IA, não vai mais ter oportunidade para júnior.” O problema não é a IA, o problema é a sua formação. Se você tá fazendo cursinho, achando que em uma semana vai aprender a programar e vai virar arquiteto no Google, estão te enganando. Peça seu dinheiro de volta. Peça seu dinheiro de volta. Não vai acontecer. Como que você vai ter uma carreira produtiva dentro da computação? fazendo ciência da computação. É, são todas as matérias que eu aprendi em 1995, que os meus antecessores aprenderam nos anos 80, 70, 60 e que são válidas até hoje, que é cálculo, que é álgebra, que é álgebra linear, matemática estatística, teoria dos grafos, matemática estocástica são que a gente divide muito na física porque os conceitos de quântico, de IA, de matriz, são todos esses conceitos. é esse cara que vai se tornar um doutor, que vai se tornar pesquisador no Google, pesquisador de, pesquisador de quântico, qualquer uma dessas, não vai ser o cara do bootcamp. Então, o cara do boot camp é o cara que aprendeu a fazer miojo e acredita que é um chefe. Te venderam que essa é a única comida que você precisa saber fazer agora. tá errado, então você não vai que ter profissão acima disso. E as IA são boas de fazer miojo porque ele é um copy paste, ele é o melhor papagaio do mercado. Então se você só faz o copy paste do que já tem na internet, eu não preciso mais dessa pessoa. Eu posso simplesmente perguntar pro chat e pt e ele realmente vai saber fazer, porque ele foi treinado para isso. Então eu preciso de alguém que pegue um problema e consiga resolver um problema. Então agora eu tenho eh um problema de segurança, um problema de performance, problema de escalabilidade, um problema de manutenção, manutenabilidade do código, que é tornar o código mais produtivo para outros programadores. Tem gente que não sabe que dá para fazer isso, mas dá. H, eu posso melhorar um código que existe ou trocar um código que existe e uma um chat GPT da vida ou qualquer um desses nunca vai tomar as decisões mais importantes que realmente afetam o código. O melhor código não é o código feito mais rápido, é o zero código. É o código que eu corto fora, que eu jogo fora, que eu não faço. Se eu pedir para qualquer LLM, ah, me, qual é o melhor código que posso fazer? Ele vai te dar 100.000 linhas de novo código, quando na verdade o que ele deveria ter feito era jogado fora uma gordura que eu não preciso mais. E essa decisão só alguém que tem experiência consegue fazer baseado nas nas fundações corretas que eu sei mensurar, eu sei qual é a ordem das coisas, eu sei qual a criticidade que isso vai gerar. Todos esses itens que só quem fez, estatística, cálculo e coisas desse tipo, vai saber fazer. Não o cara que sabe fazer copy paste do stack overflow agora do chat GPT. Não. E posso adicionar uma coisa que eu concordo totalmente, palavra por palavra. Inclusive, era o vídeo que eu tava pensando em fazer hoje. Eu até pedi pro C, não sei que conhece Caio Gomes, né, que ele é o chefe de EAI da Luía Labs, né, do Magazine Luía, o cara, tipo, ele é físico também, é doutor, tal e e ele postou num LinkedIn. Eu até hoje mesmo eu pedi permissão para ele se eu podia usar o texto que ele postou no LinkedIn para no meu vídeo, né, mas casa justamente com isso que era sobre tipo, você não vai aprender computação em um em um ano, basicamente, né? ele mesmo fala, eu trabalho tipo com isso há 10 anos, mais de 10 anos, eu estudo isso todo dia e ainda assim eu não sei tudo e para chegar até aqui. E além disso, e adicionando assim as bases, né, do cálculo, eh, da física, estatística, álgebra linear, eh, cálculo tensorial, né, porque a gente fala de matrizes, então é cálculo tensorial. Eh, tem, então tem nesses cursos, né, cacutação, física, matemática, estatística, todos esses cursos, astronomia também tem. É. E aí até recebi no Twitter ontem, no caso, a pessoa falando assim: “Ah, mas para que que eu preciso estudar isso? Tipo, matemática, se eu se a gente já tem eh bibliotecas prontas?” Aí eu falei: “Cara, mas assim, eh se algo der errado, ok, você tá numa empresa, algo dá errado, essa empresa perde milhões por causa que algo de uma predição deu errada, você vai culpar o a biblioteca ou você vai culpar, tipo, que você não analisou o que tava por trás? Qual que era o erro? Qual que era a limitação dessa biblioteca? Onde ela erra? Onde ela acerta? O que, para onde você pode usar isso? Tudo isso é matemática. E é justamente quando você olha o código. Eu até brinco às vezes que eu falo, tipo, você pega o insite quando você olha o código ou quando ele tá treinando, ele tá dando as métricas ali, você sabe onde tá errado, se é o learning rate que tá errado, qual é qual é a camada que tá dando problema, você começa a pegar esse insight. E é justamente com anos e anos de assim de treinamento e aprendendo, sabendo matemática e sabendo estatística por trás. E além disso, eu somo ainda outro ponto que eu até conversei com a Ferriel, que ela é agora acho que ela é diretora de na Google Depind. E ela, e eu lembro que uma vez eu perguntei para ela justamente isso, eu falei: “Mas será que físico tem lugar, né, tipo no mundo de?” E aí eu lembro que ela falou assim: “Cara, tipo, físico, físico, biólogo, médico, de tipo qualquer profissão tem lugar, porque agora a gente vai entrar na era das aplicações”. era 2020, a gente nem tinha começado com chatt direito. Ela falou: “Vai começar a era das aplicações”. E é de fato isso que acontece. E é o que ele acabou de falar. Pode ver, mano, o que tem de vaga surgindo. E assim, precisa de mestrado, precisa de doutorado, precisa tipo 10 anos de de tipo de experiência, você precisa saber o que você tá fazendo, sabe? Tipo, então é, e assim, não é só no Brasil, não, sabe? fora do Brasil já veio assim, tanto no LinkedIn quanto nos e-mail vem vagas de emprego assim, aí fica tipo aí justamente, ah, mas a o emprego tá acabando, não é? É justamente é o que o Aqua falou, eh, concordo em gênero número graal que é exatamente isso, sabe? Você precisa saber o que você tá fazendo, ter essa base que é uma base sólida, independente da da graduação que você tá fazendo, seja ciência da computação, seja física, seja matemática, seja estatística ou até mesmo outras que não se sejam de exatas, mas tem que ter essa base para saber aplicar e a e assim tem sim tipo vagas, só que você precisa ter um uma base muito sólida. Eu concordo que a gente tem uma equalização, acho que eh a gente viu muita das bigtecs contratando gente que você falou de reserva, muita bigtech contratava alguém para que a outra não contratasse, né? Então e eh o cara não tinha função, não tinha trabalho, não tinha nada. Eu acho que assim, quando a gente olha pro mercado de trabalho, eu acho que a gente vai ter sim essa equalização, mas a gente vai ter muita gente comprando a ideia de que dá para substituir e a gente já vê uma queda de qualidade no software quando as empresas que fazem análise disso. O que eu acho que se a gente demorar muito para aprender isso, a gente vai ter um outro problema que a gente vai ter muita gente nova no mercado que não sabe fazer código, só sabe usar IA e aí não vai saber corrigir. E o que a gente já nota hoje, que você corrigir um código mal feito de um IA demora mais tempo do que você fazer um código direito com o auxílio da IA. E aí acho que tem um um vai e volta nessa história que é difícil a gente analisar porque a gente vai ter essas consequências. Pior do que isso, porque eles eles tá cometendo mesmo erro duas vezes porque antes ele tava contratando um monte de gente, saiu desses bootcamps, etc, etc, que era copy paster de código e pagava barato porque era copy paster de código e eles ficaram fazendo copy paste de código. A qualidade ficou uma bosta. Então, tipo, a qualidade dos códigos caiu nesse momento em que tava todo mundo contratando como se não houvesse amanhã. E aí agora eles acham que vão consertar isso com IA e vai piorar de novo. Aí eu eu gosto, eu eu sempre gosto de pensar da forma estatística. Eu gosto de ver assim, deixa Darwin atuar e a gente vai essas essas empresas, muitas delas merecem morrer. Elas já não eram boas porque o cara não sabe o que tá fazendo. Ele acha que pode fazer atalhos. Todos eles achamos podem fazer atalhos. Eles vão quebrar e não vão não vai ser pouca coisa que vai quebrar. E naturalmente quem sabe fazer programação, eles seguram isso. Eles sabem revisar código, eles sabem aonde pode aonde não pode usar. É natural para quem eh pratica a programação saber aonde pode usar, onde não pode usar. Eu uso direto. Eu sei aonde eu posso usar. Eu sei aonde eu desisto de usar porque não vai funcionar. Aí o que o problema tá, o pessoal tá vendendo que o tal do vibe code que também é o maior bullshit da face da terra. Qualquer pessoa que fale de forma otimista de vibe coding, ele não é programador, não sabe do que tá falando, que é a ideia de um não programador fazer 100% do código só usando IA e vendendo isso como produto. Isso aconteceu. Teve uma empresa que saiu um documentário agora no canal chamado Code Fusion, uma empresa chamada Builder.aiaii. AI. Essa empresa é saiu, nasceu na Índia, se não me engano. Ah, começou chamando engineer. Isso foi antes do das LLM saírem e eles estavam vendendo a ideia de que via eu ia conseguir substituir programação. E o slogan deles era programação é tão fácil quanto fazer uma pizza. Eles podiam ter usado miojo, seria melhor, mas é a pizza. E eles conseguiram funding da Microsoft, da SoftBank. Soft Bank que eu, eu não sei como eles só conseguiram dinheiro uma vez com Alibabá, que ele deu sorte de conhecer o Jack Ma antes de dele virar o mega sucesso da do da do Alibabá. E todo mundo compra o Masayos que é o dono da Soft Max, como o maior investidor da face da Terra, porque ele teve a sorte e descobriu o Jackmar. E desde então ele acerta algumas e erra várias, várias. Não é pouca coisa. Toda vez que alguém bota o dedo da Soft Bank em alguma coisa, eu falo: “É 50% de chance de ser fraude.” Ah, e esse caso foi porque a Sendinear.ai AI conseguiu esse fund, ele fazia contabilidade criativa, não tinha um CFO, ele tinha uma empresa que auditava e fazia números falsos para ele. E aí o pessoal começou a notar esquisito quando no LinkedIn dessa engineer.aiai, quando ele ganhou o funding, o número de de pessoas que trabalhavam para engineer. Sei lá, 1000 para 7.000 pessoas. Aí fala: “Mas por que que você tá subindo essa quantidade de programador se sua IA faz programas para você? Porque depois descobriram eh ele trocou de nome de engineer.aiaii para builder.aiai para sair da controvérsia. E na verdade o que ele tava fazendo era contratando indianos baratos para fazer o código para eles. É daí que sai a piada de que AI é artificial Indian, cara. E não foi o primeiro, né? Não, ele foi o primeo a vender vender solução de mais caro. Ele valia mais de 1 bilhão de dólares. É, mas talvez ele tenha sido o primeiro grande a vender solução de mas tinha um aplicativo antigamente que os caras era um aplicativo de alimentação, então você tirava a foto do seu prato, ele dizia quanto, quantas calorias tinha e ele dizia que usava IA e ele pegava, usava, acho que o Amazon Turk, se eu não me engano, Turk, mandava para um monte de aí qualquer pessoa do, né, indiano, Etióia, esses países mais pobres, né? É. E aí um cara ia lá e marcava. Isso aqui é feijão, isso aqui é arroz. Deve ser mais ou menos aí fazer um cálculo. Você conhece, você conhece esse termo mechanical turk? Não. Turco mecânico. Que que é isso? É um serviço da Amazon, cara. É um serviço. Amazon tem AWS Mechanical Turk. É uma API. Eu programo nela e eu posso dar tarefas que ele distribui para humanos. Horas homem. Qualquer tarefa faz de conta que você tem, sei lá, uma pesquisa de opinião e eu quero, eu precisar, precisava ter 1000 pessoas. Eu contrato o mechanical turk, pago centavos por hora, mando a tarefa, várias pessoas no Paquistão, não sei aonde vai fazer e te devolve o resultado feito por humanos. É o humano automatizado. Muito interessante para algumas coisas. Isso existe há anos, anos, muito antes de muito interessante para algumas coisas, mas também é muito polêmico, né? Porque você tá pagando centavinhos dos centavinhos centavinhos para para humanos. E aí o que quem defende isso diz: “Puta, mas são pessoas que às vezes vivem com 3 por mês e aí o que a gente dá faz uma diferença, mas não deixa de ser polêmico.” É, você, por exemplo, faz um site de que o pessoal devia fazer, faça o site da Taylor Swift para vender os ingressos e aí sempre cai. Aí o que muitas empresas fazem é contratar um Mechanical Turk para tentar fazer um teste de carga com pessoas reais para ver, por exemplo, o comportamento do site. É, é algo é algo que eu posso fazer. Да.