Pesquisa alerta: investimento em IA ainda não gera resultado esperado

A inteligência artificial chegou para ficar, mas ao longo dessa revolução a gente deve ter altos e baixos, além de correções de rota. Vamos entender melhor essa história na reportagem. Quase 80% das empresas usam inteligência artificial generativa, mas a maioria ainda não vê impacto significativo nos resultados financeiros. Segundo uma pesquisa da McKinsen Company, o fenômeno é comparado ao paradoxo da produtividade do bom dos computadores pessoais. Grandes investimentos em tecnologia sem ganhos imediatos em eficiência. Os gastos com IA devem chegar a 61,9 bilhões de dólares este ano, mas 42% dos projetos piloto foram abandonados em 2024, apontando obstáculos técnicos, como resistência de funcionários e falta de habilidades. Especialistas alertam que a tecnologia deve passar pelo chamado fundo do posto da desilusão antes de se consolidar. Mas claro que existem exemplos muito bem sucedidos em diferentes áreas, como a gente mostra todos os dias aqui no programa. Há empresas que já transformaram o jeito de trabalhar em áreas como programação, atendimento ao cliente, gestão de dados. Na robótica temos tecnologias cada vez mais espertas, alimentadas pelas IAS. E até no nosso dia a dia, certamente você já usou algum chatbot para te auxiliar. Apesar do progresso, especialistas ressaltam que o sucesso da IA depende de testes e integrações cuidadosas. Muitos protótipos são encerrados, mas contribuem com aprendizados incorporados em novos projetos. [Música] [Aplausos] E o Olha Digital News conversou com Artur Igreja, que é especialista em tecnologia e inovação. Ele explicou que essa é uma tendência esperada e que nós vivemos algo parecido nas últimas décadas com a internet. Vamos ouvir. Para ser muito sincero, eu não fico surpreso com esse resultado e eu acho que é positivo, na verdade, esse percentual de quase 80% das empresas fazendo alguma espécie de investimento, tentando rodar algum projeto piloto com a IA Generativa. O que nós precisamos lembrar é que, apesar do ciclo de adoção e ciclo de evolução da tecnologia ser absolutamente avaçalador, continua sendo um ciclo de adoção de uma nova tecnologia. Então esse período de desilusão e amadurecimento, ele é absolutamente natural, ele sempre acontece. Basta lembrar daquilo que se chama de hype cycle, eh, do Gartner, que mostra que a tecnologia ela tem uma explosão, vira um hype, depois vem essa curva de desilusão, porque justamente as pessoas esperam algo mágico, adoção instantânea, maturidade e impacto na produtividade, para depois a tecnologia ir melhorando, as aplicações começam a ficar cada vez mais claras e aí sim nós temos as adoções eh duradouras, aquelas que geram resultados perenes nas empresas. Então, é por isso que eu faço um paralelo em que mesmo com todo esse avanço incrível da IA Generativa, é como se nós estivéssemos eh no final dos anos 90 com a chegada da internet, que mudou muita coisa, mas não gerou impactos significativos no curto prazo. Basta lembrar que é até por isso que nós tivemos a bolha.com. Então, a internet ela tem um ciclo, um boom no final dos anos 90, muita expectativa, mas no final essa expectativa não se traduziu com a velocidade que muitos esperavam. Agora, olhando em retrospectiva, fica muito claro que os impactos seriam ainda maiores. Por isso que existe aquela outra eh célebre frase que fala que todo o impacto tecnológico, na verdade, ele é exagerado a expectativa no curto prazo, mas o impacto é muito maior, ele é subestimado no longo prazo. Ou seja, eh estamos e vendo na nossa frente uma tecnologia revolucionária novíssima, mas alguns aspectos eles permanecem absolutamente idênticos e não mudam nada em relação a todas as demais curvas de adoção tecnológica. Ou seja, não me surpreenderia se nós tivéssemos inclusive redução dos investimentos por parte de algumas empresas. E aí ao longo do tempo essa curva ela vai encontrando uma retomada, até porque as aplicações elas ficam muito mais evidentes. Então num primeiro momento existe uma expectativa de que essa tecnologia ela possa servir para tudo e depois eh pouco a pouco fica muito mais claro eh quais são, fica muito mais claras as aplicações específicas. E aí a tecnologia por si só evolui e ela fica cada vez mais genérica, cada vez mais ampla e aí sim tem esse impacto que era esperado eh num primeiro momento. O mesmo deve acontecer até mesmo com a IA Generativa. Tá aí nosso agradecimento a participação especial de Artur Igreja que é especialista em tecnologia e inovação. Muitíssimo obrigada Artur. Até uma próxima. Yeah.